Строго до 8 ноября 2020 года - прием заявок на конкурс РФРИТ 2020. Государственная поддержка проектов разработки и внедрения в рамках национальной программы "Цифровая экономика"
—Строго до 8 ноября 2020 года - прием заявок на конкурс РФРИТ 2020. Государственная поддержка проектов разработки и внедрения в рамках национальной программы "Цифровая экономика"
29.10.2020
Оформите заявку на сайте, мы свяжемся с вами в ближайшее
время и ответим на все интересующие вопросы.
Фирма "1С" извещает пользователей и партнеров о запуске Министерством цифрового развития РФ мероприятий по субсидированию ИТ проектов, направленных на стимулирование роста отечественного ИТ рынка и цифровой трансформации приоритетных отраслей экономики.
Запущено сразу несколько программ поддержки, информация по которым размещена и будет обновляться на специализированном информационном сайте Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации - https://ит-гранты.рф.
Поддержка проектов осуществляется через институты развития – фонды, которые проводят конкурсные отборы среди участников, подавших заявку на соответствующий грант (субсидию). Субсидирование подразумевает возмещение затрат на разработку и внедрение ИТ решений. В зависимости от стадии зрелости и позиционирования на рынке вашего продукта, участником конкурсного отбора может выступать как разработчик, так и предприятие, планирующее запустить проект внедрения у себя.
Краткое описание программ поддержки на 2020 год приведено в Приложении 1, при выборе программы для более детального изучения можно руководствоваться следующим:
Если вы планируете внедрение новых редакций продуктов, новых разработанных механизмов, рекомендуем рассмотреть конкурс от РФРИТ в рамках Постановления Правительства РФ №550 по внедрению на предприятиях готовых решений. ВАЖНО – прием заявок на конкурс 2020 строго до 8 ноября 2020 года.
В случае необходимости масштабирования за счет добавления новой функциональности уже существующего решения, которое успешно реализуется на рынке, можно обратить внимание на конкурс от РФРИТ в рамках Постановления Правительства РФ № 1185 по поддержке разработчиков. При участии в данном конкурсе рекомендуем обратить внимание на критерий по выручке – (выручка от реализации этого решения за предыдущий год должна быть более 100 млн рублей или выручка от реализации всех программных продуктов должна быть не менее 250 млн руб., но данный критерий не является отсекающим, можно участвовать, если по другим критериям суммарно выполняется порог в 30 баллов. ВАЖНО – прием заявок на конкурс 2020 строго до 8 ноября 2020 года.
В случае пилотного внедрения на предприятии абсолютно нового решения имеет смысл обратиться в Сколково. Однако стоит учесть, что гранты полученные в рамках этого конкурса, входят в налогооблагаемую базу по налогу на прибыль.
Конкурс Фонда содействия инновациям может быть интересен, если вы планируете разработать новый или доработать уже существующий продукт, прием заявок на 2020 год уже завершен, обратите внимание на Фонд в следующем году.
ВАЖНО: Продукт/проект должен соответствовать перечню приоритетных направлений поддержки – приводим перечень приоритетных направлений на 2020 год в Приложении 2 к настоящему информационному письму.
Также обращаем внимание, что все новые программы поддержки стали доступнее в части порога софинансирования - получатель субсидии должен обеспечить софинансирование проекта собственными средствами от 20% и выше от общей суммы бюджета проекта (ранее было 50%).
Фирма "1С" готова оказать содействие партнерам и пользователям в разъяснении требований и вопросов участия в конкурсных отборах, а также обсудить все дополнительные вопросы по адресу uzyd@1c.ru.
Приложение 1
Основные параметры мер поддержки со ссылками на институты развития
Малые формы предприятий (209 ФЗ), физические лица/ Разработчики ИТ решений
Российское юридическое лицо (кроме гос. и мун. учреждений)/Заказчики ИТ проектов
Российское юридическое лицо (деятельность в области информационных технологий)/ Разработчики ИТ решений
Российское юридическое лицо (кроме гос. и мун, учреждений)/Заказчики ИТ проектов
Фокус поддержки
Стартапы (посевная стадия), разработка новых ИТ продуктов, доработка и (или) масштабирование своего продукта
Пилотное внедрение на предприятиях готовых отечественных решений на базе ЦТ
Разработка продуктов, сервисов и платформенных решений на базе ЦТ преимущественно на основе отечественных разработок
Пилотное внедрение на предприятии инновационного технологического решения на базе ЦТ
Отдельные высокотехнологич-ные направления (сквозные цифровые технологии)/дистанционные сервисы (COVID-19)
Искусственный интеллект, новые производственные технологии/ обеспечение социального дистанцирования, повышение эффективности удаленной работы, учебы и досуга, повышение доступности онлайн-занятости, создание и развитие рекомендательных, коммуникационных и игровых сервисов, создание и развитие сервисов и платформ для генерации и создания информационного содержания, оказания услуг онлайн, развитие систем удаленной диагностики, мониторинга состояния здоровья, повышение доступности медицинской помощи путем развития телемедицины.
Сумма субсидии
От 3 до 20 млн руб.
От 20 до 300 млн руб.
До 300 млн руб.
До 80 млн руб. (на искусственный интеллект до 100 млн руб.)
Софинансирование
От 25%
От 20%
От 20%
От 20%
Срок проекта/этапность
От 6 до 24 мес./ этапы по 3,4,6 мес.
До 36 мес./не менее 2-х этапов
До 12 мес./не менее 2-х этапов
До 12 мес./не менее 2-х этапов
Налоговые аспекты
Не облагается НДС и НП
Не облагается НДС и НП
Не облагается НДС и НП
Облагается НП
Приложение 2
Приоритетные направления поддержки проектов по разработке и внедрению отечественного ПО в рамках сквозных цифровых технологий (высокотехнологичных направлений) в 2020 году
(утверждены протоколом заседания президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию ИТ для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 27 августа 2020 г. № 17)
№ п\п
Класс программного обеспечения
Приоритетные направления поддержки
1.
Системы управления базами данных
развитие функциональности до требований стандарта SQL:2016
расширения по обеспечению in-memory вычислений, кластеризации и отказоустойчивости
поддержка развития отечественных noSQL СУБД
разработка средств секционирования (partitioning)
разработка средств сегментирования (sharding)
разработка средств миграции с зарубежных СУБД производства Oracle, IBM, Microsoft
массивно-параллельная система управления базами данных нового поколения
программное решение для построения отказоустойчивого кластера на базе СУБД общего назначения
разработка высокопроизводительной интеллектуальной компонентной системы хранения и конкурентной обработки данных
решение класса DAM (Database Activity Monitoring) для автоматического мониторинга и аудита операций с базами данных
решение класса DB Vault для обеспечения защиты данных в БД от внутренних угроз безопасности
адаптация к облачной среде функционирования
разработка средства резервного копирования и обеспечения отказоустойчивости
развитие публичных облачных хранилищ данных
контейнерное хранилище
аварийное восстановление как услуга DRaaS (Disaster Recovery-as-a-Service)
разработка инструментов и услуг облачного тестирования
2.
Системы виртуализации и гиперковергентные системы
создание решений для программно-определяемых центров обработки данных на основе стандартного оборудования как универсальных строительных блоков
развитие виртуализации устройств и отказ от реального оборудования
адаптивная виртуализация (объединение множества физических машин в одну виртуальную машину) либо в несколько виртуальных машин для увеличения вычислительной мощности взамен суперкомпьютерам
универсальное отказоустойчивое программно-определяемое хранилище данных для любых видов данных – блочное, файловое и объектное
поддержка программно-определяемой сети со встроенными функциями защиты
поддержка стандартов мониторинга следующего поколения – Prometheus и Grafana
функциональность Live Migration
функциональность глобального пула данных (Global Pool) для подсистемы программно-определяемой СХД
поддержка технологий контейнеризации на отечественном аппаратном обеспечении
поддержка технологий виртуализации на отечественном аппаратном обеспечении
поддержка аппаратных средств виртуализации в составе отечественного аппаратного обеспечения
развитие защищенной гиперконвергентной инфраструктуры корпоративного уровня
возможность миграции виртуальных машин между узлами кластера и автоматически запуск в случае отказа оборудования
возможность обслуживание нескольких организаций, подразделений в рамках одной системы с защитой данных (мультитенантность решения)
мониторинг цифрового опыта (DEM)
инфраструктура как код (IaC)
автоматизация сетевых доступов (предоставление релевантных данных набору требуемых сетевых устройств)
3.
Средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных
системы выявления уязвимостей в технологиях искусственного интеллекта
системы выявления информационных атак с использованием технологий искусственного интеллекта
системы резервного копирования и аварийного восстановления облачных и гибридных сред
системы визуального анализа событий информационной безопасности
системы прогнозирования рисков информационной безопасности
системы аудита данных, прав доступа и действий сотрудников
системы защиты сред виртуализации и контейнеризации
идентификация, аутентификация и контроль доступа в сложные системы Privileged access management (PAM)
системы контроля за персональной/конфиденциальной информацией и активностью пользователей в информационных системах для блокирования их утечек
системы выявления уязвимостей в приложениях, методами статического и динамического анализа написанных предприятиями, и приложениях интернета вещей
системы выявления уязвимостей и обеспечения безопасности в системах интернета вещей и (или) распределенных реестров
системы бессигнатурного обнаружение атак и угроз на различных уровнях
системы защиты облачных сервисов
системы мониторинга зон безопасности и анализа вторжений на границе систем Secure access service edge (SASE) и zero-trust network access (ZTNA)
системы автоматического выявления уязвимостей в приложениях, написанных предприятиями, и приложениях на базе технологий интернета вещей и (или) распределенных реестров
системы типа SIEM или SOC – управление инцидентами и событиями безопасности
системы автоматизированного поиска и категорирования конфиденциальной и персональной информации (DCAP и eDiscovery системы - data-centric audit and protection) для автоматизированного аудита файловой системы, поиска нарушений прав доступа и отслеживания изменений в критичных данных
брокеры безопасного доступа в облако (CASB, Cloud Access Security Broker)
брандмауэр в качестве услуги (FWaaS)
сервисы идентификации и контроля доступа в качестве услуг (IDaaS)
сетевые песочницы (решения, позволяющие обезопасить внутреннюю сеть организации от еще неизвестных вредоносных компьютерных программ, а также выявить целевые атаки на инфраструктуру)
программно-определяемая среда безопасности (SDS)
квантово-криптографические и криптографические СЗИ
4.
Системы управления проектами, исследованиями, разработкой, проектированием и внедрением в части CAD, CAM, CAE, EDA, PLM и др.
архитектурное проектирование сложных систем
1D-анализ и моделирование
расчет, проектирование и изготовление изделий из композиционных материалов
имитационное моделирование производственных и логистических процессов.
анализ рисков и надежности технических систем
автоматизация послепродажного обслуживания
развитие технологии виртуальной и дополненной реальность VR/AR
бионическое проектирование (Топологическая оптимизация конструкций)
проектирование радиоэлектронной аппаратуры и микроэлектроники (EDA):
проектирование конструкции и топологии печатных плат:
гибко-жесткие и керамические
тонкопленочная электроника
проектирование СВЧ устройств
проектирование и моделирование микросборок и многокристальных модулей уровня "Система в Корпусе"
проектирование программной эмуляции аппаратных платформ (СБИС) (Синтез и верификация)
проектирование микроэлектронных механических систем (МЭМС)
обмен данными. Импорт-экспорт 3D-моделей. Цифровизация бумажной конструкторской и технологической документации
управление нормативно-справочной информацией (мастер-данными)
развитие инструментов управления НСИ на уровне предприятие/корпорация, корпорация/отрасль (министерство)
создание единой базы и системы управления информацией об отечественной элементной базе (ЭКБ)
использование искусственного интеллекта при проектировании маршрута обработки
проектирование многокоординатной обработки в контексте станка с ЧПУ
верификация управляющей программы в контексте станка
развитие высокоскоростных и высокопроизводительных схемы обработки
подготовка производства и изготовление печатных плат на оборудовании с ЧПУ
развитие специализированных программных средств для решения задач геометрической и параметрической оптимизации
создание программных средств для моделирования:
металлургических процессов
тепловых состояний космической техники
электромагнитных процессов
процессов деформирования и разрушения композиционных материалов
создание программных средств для решения задач:
роторной динамики
сейсмических воздействий
развитие модульной интеграционной платформы для создания технологий суперкомпьютерных (цифровых) двойников
создание интеграции с Единой базой верификационных / валидационных данных
развитие комплексной системы суперкомпьютерного сквозного моделирования, создание и внедрение на ее базе сквозных расчетных технологий и технологий цифровых испытаний, в том числе с применением технологий машинного обучения и многокритериальной оптимизации
развитие средств пре- и постпроцессинга
пространственно-временная СУБД для работы с треками перемещений
интеграция с отечественным прикладным ПО
портирование на отечественные аппаратные платформы
5.
Системы управления процессами организации (MES, АСУ ТП (SCADA), ECM, ЕАМ)
осуществляется автоматическое управление отдельными производственными установками (Advanced Process Control – APC). Обеспечивает более стабильное соблюдение задаваемых извне режимов
выполняется динамическая оптимизация на краткосрочном горизонте времени и управление установками на одном или нескольких переделах
решение для автоматизированного перевода плана добычи/производства в оперативный план горных работ и управления планом в интеграции с системами диспетчеризации
создание BI-контента на данных MDC/SCADA и смежных систем для предоставления информации руководству, в том числе информации о прямой производственной себестоимости продуктов, изделий, сравнительной информации по эффективности работы аналогичных цехов, заводов, предприятий, компаний
создание облачного решения с доступом для авторизованных пользователей из любой точки мира, не требующее инсталляции на серверах заказчика с максимально облегченным процессом поиска, конфигурирования и подключения производственного оборудования
использование фактических данных со станков и другого производственного оборудования о протекании технологического процесса обработки изделия и поиск отклонений от эталонного технологического процесса
предсказание отказов основных узлов станка (на базе методов ML) с использованием данных о вибрации, температуре подшипников и других параметров, которые можно получить с систем ЧПУ и других датчиков, установленных на оборудовании
автоматический контроль времени использования и нагрузки на инструмент для последующей идентификации степени износа для выдачи максимально точных рекомендаций по замене инструмента. В т.ч. и использованием методов машинного обучения;
разработка роботизированных систем автоматизации бизнес-процессов (RPA)
реализация сценариев, использующих данные, собираемые системой MDC/SCADA в автоматическом режиме (без ручного ввода):
прослеживаемость изделий,
оперативный контроль производства с автоматическим подсчетом изготовленных изделий
автоматический поиск узких мест на производстве
автоматическое формирование нормативов времени на выполнение операций для облегчения последующего внедрения планирования производства
развитие отечественных систем цифрового проектирования систем, математического моделирования и управления жизненным циклом изделия/продукции
поддержка PLM/BIM в части создания ПО библиотек стандартных элементов для построения цифровых двойников линейной (протяженной) инфраструктуры
системы управления производственными процессами MES
создание MES "тяжелого класса"
переход на 3-звенную архитектуру: web-клиент – сервер приложения – сервер БД
переход на импортонезависимый технологический стек разработки ПО.
обеспечение функционирования на различных, в первую очередь отечественных, платформах (Astra Linux, Альт Линукс, Windows, MacOS и т.п.).
поддержка сервис-ориентированной архитектуры.
системы управления корпоративным контентом (ECM)
внедрение технологий искусственного интеллекта для автоматического определения типов документов и их дальнейшей маршрутизации
модернизация ПО для возможности использования совместно с технологиями контейнеризации
модернизация ПО для возможности запуска в публичных и частных облаках с автоматической балансировкой вычислительных ресурсов
внедрение технологии распределенных реестров для доверенного обмена документами между контрагентами
создание комплексных систем управления корпоративным контентом (ECM) с функциями корпоративного обучения (e-Learning)
использование технологии распределенных реестров в технологиях определения юридической значимости документов
разработка геоинформационных технологий для мониторинга и управления процессами (geospatial technology)
интеграция с отечественным прикладным ПО
портирование на отечественные аппаратные платформы
системы управления активами ЕАМ
эффективное осуществление риск-ориентированного управления производственными активами
применение методов предиктивного анализа на основе искусственного интеллекта и методов обработки "Больших данных" в реальном времени с устройств промышленного интернета вещей (IoT) для повышения оперативности и качества управляющих воздействий
роботизированная автоматизация процессов
управление потоком создания ценности VSM (Value Stream Management)
6.
Система планирования ресурсов предприятия (ERP)
развитие интегрированного рекомендательного функционала в ERP
создание импортонезависимой ERP-системы "тяжелого класса"
отраслевая облачная миниERP
доработка популярной ERP-системы для эксплуатации на отечественном процессоре, расширить возможности применения отечественных ОС и СУБД
переход на импортонезависимый технологический стек
разработка универсального тонкого клиента и поддержка сервис-ориентированной архитектуры (SOA)
переход на 3-звенную архитектуру: web-клиент – сервер приложения – сервер БД
обеспечение функционирования на различных, в первую очередь отечественных, платформах (Astra Linux, Альт Линукс, Windows, MacOS и т.п.).
интеграция с отечественным прикладным ПО
портирование на отечественные аппаратные платформы
роботизация процессов (RPA) в ERP
использование гетерогенной среды хранения информации (SQL, noSQL, объектное хранилище) в ERP
снижение нагрузки на транзакционную БД ERP за счет использования электронных архивов, обеспечивающих юридическую значимость объектов хранения
7.
Система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)
расширение интеграции с онлайн кассами и ОФД, национальной системой маркировки
учет иностранной специфики для зарубежных рынков, расширение количества интеграций с западными продуктами и сервисами
расширение возможностей двунаправленной интеграций с мессенджерами и голосовыми интерфейсами, чат-боты и применение нейросетей (искусственного интеллекта)
интеграция инструментов стратегического и оперативного планирования и контроля процессов взаимодействия с клиентами
интеграции с розничными точками продаж
интеграция с отечественным прикладным ПО
портирование на отечественные аппаратные платформы
развитие систем проверки контрагентов
разработка версии CRM для мобильных платформ
расширение функционала управления взаимодействия с клиентами с использованием геоинформационных технологий
8.
Системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных в части систем бизнес-анализа (BI, ETL, EDW, OLAP, Data Mining, DSS)
создание хранилища неструктурированных данных (проектная документация, технологические регламенты, инструкции, записи в журналах и производственных система) для реализации решений на базе искусственного интеллекта - ML, NLP
обеспечение сбора данных в режиме реального времени с устройств IIoT (датчики и установки различного типа) и реализации на этих данных решений на базе искусственного интеллекта
разработка и адаптация инструментов захвата изменений данных (CDC) для отечественных СУБД, функционирующих в гетерогенной среде СУБД
разработка прикладных технических инструментов:
провижен - автоматизация настройки бизнес решения, снижения затрат на внедрение
мультитанантность - разграничение данных для разных заказчиков в одной инсталляции
биллинг - автоматизированное выставление счетов за использование SaaS, ВааS, DBaaS, MWaaS, PaaS
инструменты продвинутой визуализации используются для создания 2D и 3D моделей физических активов с целью интеграции с производственными данными и управления производственными активами в том числе на основе цифровых двойников
развитие средств предиктивной (Predictive) и дополненной (Augmented) аналитики, в том числе интеграция с инструментами продвинутой обработки данных (Data Science), автоматическая обработка и интерпретация данных с использованием ИИ
модернизация ПО с целью запуска системы на операционных системах отечественной разработки;
функции интеграции в ИТ-ландшафт крупных предприятий (мониторинг, отказоустойчивость, совместимость с платформами виртуализации, возможность развертывания в нескольких средах – dev, test, prod и др.)
переход на отечественные компоненты ПО;
платформы для глубокого обучения, позволяющие строить, обучать и использовать глубокие нейронные сети и осуществлять для них предобработку и постобработку обучающих данных
системы управления основными данными MDM/MDG
системы распознавания на основе технологий компьютерного зрения
портирование на отечественные аппаратные платформы
нейросетевое прогнозирование запросов к реляционной СУБД
верификация схемы данных средствами искусственной нейронной сети
разработка механизмов хранения, обработки и поиска многопараметрических биометрических данных в СУБД общего назначения
9.
Серверное коммуникационное ПО (серверы мессенджеров, аудио- и видео-конференций)
платформа с открытым API для корпоративных чат-ботов и микро-приложений, обеспечивающих контролируемый доступ к корпоративным системам – российский аналог облачной службы Microsoft Azure Bot Services для развертывания в корпоративной сети
углубление и расширение функционала единого сервера для ВКС, унифицированных коммуникаций и корпоративного мессенджинга, полноценного аналога мировых лидеров
реализация совместной групповой онлайн-работы с документами, включая поддержку мобильных платформ и интеграцию с отечественными офисными пакетами
поддержка процессоров серверов c архитектурой ARM
интеграция с отечественным прикладным ПО
портирование на отечественные аппаратные платформы
развитие технологий для снижения требований к пропускной способности каналов связи и повышения качества передачи голоса, видео и контента
поддержка бесшовной замены имеющегося иностранного парка систем ВКС
создание систем ВКС с максимальным эффектом присутствия (3d, AR, VR)
реализация унифицированных коммуникаций как услуги UCaaS (Unified communications as a service)
создание роботизированных систем голосового обслуживания
10.
Офисные приложения
реализация / улучшение средств интеграции с приложениями и информационными системами
развитие отечественных продуктов-аналогов MS Project и MS Visio
реализация отечественных ме
Дополнительно
Дополнительная вкладка, для размещения информации о новостях, доставке или любого другого важного контента. Поможет вам ответить на интересующие покупателя вопросы и развеять его сомнения в покупке. Используйте её по своему усмотрению.
Вы можете убрать её или вернуть обратно, изменив одну галочку в настройках компонента. Очень удобно.
